Často kladené dotazy

Ne, stačí jakýkoli ukončený bakalářský titul. Formální podmínka na informatický obor neexistuje.

Rozhodující je, že zvládneš přijímací zkoušku — a její okruhy napoví, co je dobré si nastudovat.

Ano. Do programu pravidelně nastupují lidé z ekonomických i neinformatických fakult a program s tím počítá. Není to ale zadarmo — budeš potřebovat víc času na doučení a v některých předmětech se očekává samostudium předem.

Ještě před začátkem studia dostaneš povinný individuální kurz Pythonu na DataCampu, takže úplně od nuly nezačínáš.

Pokročilé znalosti se nečekají, ale u přijímací zkoušky musíš umět v kódu číst — poznat, co daný úsek dělá.

Ještě před začátkem studia dostaneš povinný individuální kurz Pythonu na DataCampu, takže základy si doplníš. Na programu se pak potkáš hlavně s Pythonem a jeho knihovnami, SQL a občas DAXem.

Především Python a jeho knihovny, SQL a občas DAX. Pokročilé znalosti se na vstupu nečekají, ale u přijímací zkoušky musíš umět v kódu číst — typicky poznat, co daný úsek dělá.

Ne úplně od nuly. Program předpokládá, že máš analytické myšlení a základní orientaci, a v některých předmětech se očekává, že si část látky nastuduješ předem sám.

Zvládnutelné to je i bez IT bakaláře — jen to chce počítat s časem navíc, hlavně v prvním roce.

Univerzální seznam neexistuje, ale osvědčuje se cokoli kolem Business Intelligence, databází a SQL a kurzy Pythonu.

Nejlepší vodítko jsou okruhy k přijímací zkoušce — projdi si je a doplň, co ti chybí.

Podle shodné zkušenosti studentů jsou nejtěžší první dva semestry — je v nich nejvíc kreditů, hodně týmových semestrálek a projektů. Po nich se studium zklidní: třetí semestr je praxe a ve čtvrtém zbývají volitelné předměty a diplomka.

Bloková výuka je intenzivní: šest celých dnů na jeden předmět ve třech týdnech znamená, že se látka nedá rozložit na celý semestr.

Program je profesně zaměřený a je to na jeho stavbě vidět: celý jeden semestr tvoří povinná praxe za 30 kreditů u některé z 37 partnerských organizací — bank, poradenských a datových firem, výrobních podniků i institucí veřejné správy.

Řada studentů ve firmě, kde praxi absolvovala, zůstává i po škole. Díky blokové výuce v prvním ročníku se navíc dá pracovat už při studiu.

Je to test vyplňovaný na počítači. Pro úspěch je potřeba získat alespoň 60 % bodů.

Otázky pokrývají okruhy zveřejněné na webu FIS — datová analytika a její přínosy, databáze a SQL, datové sklady a Business Intelligence, strojové učení a jeho algoritmy v Pythonu, neuronové sítě, zpracování textu a big data.

Okruhy i doporučená literatura: https://fis.vse.cz/magisterske-studium/prijimaci-rizeni/okruhy-a-literatura-k-prijimaci-zkousce/

Devět okruhů: přínosy datové analytiky pro organizaci, transakční data a úložiště, databáze a SQL, principy a komponenty Business Intelligence, úlohy strojového učení a trénink modelů, základní algoritmy strojového učení a jejich implementace v Pythonu, neuronové sítě a hluboké učení, zpracování textových dat a zpracování přirozeného jazyka, a charakteristiky a zpracování big data.

Podle zkušenosti uchazečů se v testu objevují SQL dotazy nad tabulkami, struktura datových skladů, datová architektura a reporting, výroková logika a čtení kódu v Pythonu.

U programu ADA ne. Prominutí přijímací zkoušky je na FIS možné pro některé programy, ale Aplikovaná datová analytika a umělá inteligence je spolu s Business informatikou výslovně vyjmutá.

Ať už jsi absolvent s vyznamenáním nebo student FIS, přijímačky skládat budeš.

Vyjdi z okruhů zveřejněných na webu FIS — jsou to přesně ty oblasti, které test pokrývá.

Doporučená literatura je rozsáhlá a číst ji celou nemusíš. Absolventi popisují jako fungující přístup projít si okruhy do hloubky, kterou test vyžaduje, a doplnit praktické čtení kódu v SQL a Pythonu. Někteří k tomu použili i AI asistenta na vysvětlování témat a ukázek kódu.

Podstatné je, že příprava potřeba je — nejde o test, který se dá dát z obecného přehledu.

Ne. Zadání se nesmí fotografovat a škola je nikde nepublikuje. Nejblíž oficiálním podkladům jsou zveřejněné okruhy a doporučená literatura.

Ne. Doporučená literatura je orientační seznam, ne povinná četba — jde o několik knih po stovkách stran a nikdo nečeká, že je přečteš od začátku do konce.

Používej ji jako referenci k jednotlivým okruhům.

Pro akademický rok 2026/27 se přihlášky podávaly od 1. 12. 2025 do 30. 4. 2026, poplatek za přihlášku je 990 Kč a nevrací se. Přijímací zkouška se konala 18. 6. 2026.

Termíny se každý rok mění — aktuální jsou vždy na stránce přijímacího řízení FIS.

Na webu FIS: https://fis.vse.cz/magisterske-studium/prijimaci-rizeni/okruhy-a-literatura-k-prijimaci-zkousce/

Okruhy jsou zveřejněné zvlášť pro každý magisterský program, takže si zkontroluj, že čteš ty pro Aplikovanou datovou analytiku a umělou inteligenci.

Čtyři:

- Datová analytika v bankovnictví
- Datová analytika v marketingu a e-commerce
- Datová analytika v e-governmentu
- Datová analytika ve výrobních podnicích

Každá má tři vlastní povinné předměty za 6 kreditů. Zbytek studijního plánu je pro všechny specializace společný.

Specializační předměty jsou zařazené do druhého semestru, volba tedy probíhá na konci prvního — prakticky během zimního semestru prvního ročníku.

Přihlášení se řeší žádostí přes Kontaktní centrum v InSIS, kde uvedeš zvolenou specializaci. Konkrétní postup a termín pro daný ročník potvrdí koordinátor programu v MS Teams.

Ne. Na většině magisterských programů VŠE je vedlejší specializace povinnou součástí studia — na ADA není.

Místo ní si volíš jeden ze čtyř specializačních bloků, které jsou přímo součástí studijního plánu programu.

Datový projekt (4IT544, 9 kreditů) běží ve druhém semestru a absolvují ho všichni studenti programu bez ohledu na specializaci.

Témata přinášejí partnerské firmy a zveřejňují se na úvodním setkání. Přijít s vlastním tématem je také možné.

Ne, týmy lze tvořit napříč specializacemi. Projekt sám na specializaci vázaný není.

Platí ale jedna přednost: studenti dané specializace mají přednostní právo výběru u projektů, které přinesou partneři té specializace. Pokud tedy máš vyhlédnuté konkrétní téma od partnera jiné specializace, počítej s tím, že se na tebe nemusí dostat.

Celkem 120 kreditů, doporučené rozložení 36 / 30 / 30 / 24.

- 1. semestr — sedm společných povinných předmětů
- 2. semestr — prezentační a komunikační dovednosti, tři předměty specializace a datový projekt
- 3. semestr — povinná praxe za 30 kreditů
- 4. semestr — volitelné předměty za 12 kreditů a státní zkouška s obhajobou za 12 kreditů

Je to doporučený plán. Praxe je flexibilní a nemusí proběhnout právě ve třetím semestru, čímž se rozložení posune.

Ano, ale záleží na ročníku.

První ročník je blokový: chodí se dva dny v týdnu, oba celodenně. Zbytek týdne máš volný, takže částečný úvazek je reálný. Počítej ale s tím, že mimo výuku je hodně týmových semestrálek a projektů.

Druhý ročník je nepravidelnější. Je v něm povinná praxe a volitelné předměty z běžného rozvrhu, takže hodiny mohou padat kamkoli přes týden. Flexibilní práci s tím skloubit jde, plný úvazek je hodně náročný.

V prvním a druhém ročníku jinak.

První ročník běží v blokovém režimu: chodí se ve dvou dnech v týdnu, oba dny celodenně. Jeden předmět se učí intenzivně, zpravidla šest výukových dnů rozložených do tří po sobě jdoucích týdnů.

Druhý ročník volnější rytmus nemá daný — tvoří ho povinná praxe a volitelné předměty z běžného semestrálního rozvrhu, takže výuka může být rozházená přes celý týden.

Volněji a nepravidelněji než první. Hlavní část tvoří povinná praxe za 30 kreditů a k tomu volitelné předměty, které si vybíráš z blokových i klasických formátů.

Protože klasické předměty běží v běžném semestrálním režimu, rozvrh se rozpadá přes celý týden — na rozdíl od sevřeného prvního ročníku.

V prvním ročníku ne — zkoušky se skládají průběžně během semestru a samostatné zkouškové období neexistuje. Druhý ročník už zpravidla běží jako standardní semestr se zkouškovým obdobím.

Počítej s tím při plánování dovolené i práce. V prvním ročníku ti nevznikne souvislý blok volna, na jaký jsou zvyklí studenti jiných programů.

V prvním ročníku prakticky ne — rozvrh je daný blokovou výukou a povinnými předměty. Prostor pro vlastní volbu přichází až ve druhém ročníku, kde si vybíráš volitelné předměty.

Večerní přednášky nejsou systémovou součástí programu. Jednotlivé volitelné kurzy z nabídky VŠE mohou být vypsané na pozdější hodiny, ale spoléhat se na to nedá.

Dvanáct, plánovaných na čtvrtý semestr. Vybíráš je z nabídky studijního programu.

Volitelné předměty nejsou blokové — jsou zapsané ve studijním plánu jako běžné semestrální kurzy, nejsou vypsané jen pro ADA a neběží v „ADA režimu“.

Studijní a zkušební řád docházku centrálně nepředepisuje — požadavky na účast si stanovuje garant každého předmětu a najdeš je v sylabu.

U blokových předmětů v prvním ročníku bývá účast vyžadovaná a je to znát: předmět má jen šest výukových dnů, takže jedna absence znamená velkou část kurzu. Plánuj si podle toho dovolenou i pracovní schůzky.

Je to kombinace. Většina předmětů je česky, ale objevují se i předměty nebo jednotlivé přednášky v angličtině — typicky s externisty a hosty z praxe.

Odborná literatura je z velké části anglicky, s tím počítej bez ohledu na jazyk výuky.

Sedm předmětů za celkem 36 kreditů:

- Competitive Intelligence
- Aplikované hluboké učení a umělá inteligence
- Architektury datově orientovaných řešení
- Datové sklady a reporting
- Pokročilé strojové učení a big data
- Machine learning operations
- Řízení dat a analytiky pro business

Je to nejnabitější semestr celého studia — v dalších je vždy 30 nebo méně kreditů.

Do nabídky programu patří například 4SA429 Informační etika, regulace a právo, 4IT547 Leadership v IT, 4IT501 Self Service BI, 4IT434 Datová analytika – kategorizace a specifika a 4IT413 Vyjednávání v IT.

Nabídka se rozšiřuje a mění, aktuální seznam je vždy v InSIS ve studijním plánu.

Nejdřív dvě věci, které se pletou: registrace není zápis. Registrací dáváš najevo zájem a lze ji podat i nad kapacitu; teprve zápis rozhoduje.

Zápis probíhá ve třech kolech — v prvním se uspokojí předměty I. třídy, ve druhém I. a II. třídy, ve třetím lze zapsat i neregistrované předměty. Když je zájemců víc než míst, přednost mají studenti s vyšším počtem už získaných kreditů.

Zbývá ještě nadkapacitní zápis přes vyučujícího — některé katedry ho ale kvůli kapacitě učeben nepovolují.

Ne. Studijní oddělení to potvrzuje jako nemožné — předmět už máš splněný a znovu ti ho nezapíší.

Ano, praxe je povinnou součástí programu a škola ti s ní pomáhá. Partnerské firmy představují svá témata na společné akci, ty se přihlásíš a firmy tě samy oslovují.

Praxi lze konat jen u partnera, se kterým má fakulta uzavřenou smlouvu o partnerství, a na předem schváleném projektu. Nejde tedy nastoupit kamkoli podle vlastního uvážení. Přivést si vlastního partnera a vlastní téma ale možné je — schvaluje je koordinátor programu.

Praxe je za 30 kreditů a ve výstupní zprávě musíš doložit nejméně 550 skutečně odpracovaných hodin.

Ve studijním plánu je doporučená do třetího semestru, ale je flexibilní — nemusí proběhnout právě v něm.

Dovolená se do 550 hodin nepočítá; hodiny je potřeba odpracovat a čerpání dovolené si domlouváš s firmou.

Třemi.

Standardní výběrové řízení probíhá dvakrát za semestr — představí se témata partnerů a ty se na ně přihlásíš.

Ad-hoc výběrové řízení běží v průběhu semestru, když se objeví téma mimo hlavní kola.

Individuální téma znamená, že si partnera i téma přivedeš sám a necháš si je schválit koordinátorem programu.

V tom semestru, ve kterém praxi končíš — ne v tom, ve kterém ji začínáš. Je to nejčastější omyl kolem praxí.

Předmět je 4IT553 Praxe v aplikované datové analytice pro business (u programu DAB 4IT348 Praxe v Data Analytics). Bez zapsaného předmětu nejde odevzdat výstupní zprávu do InSIS.

Nejdřív se připoj do týmu praxí v MS Teams — tam se vyhlašují kola i termíny.

Po představení témat podáš přihlášku, ve které uvedeš maximálně dvě vybraná témata. Přikládá se životopis v angličtině a doporučuje se odkaz na profil na LinkedIn. V tomto období můžeš zástupce firem sám kontaktovat s dotazy.

VŠE pak firmám pošle seznam studentů přihlášených na jejich témata a firmy oslovují studenty samy. S firmami komunikuj vždy ze školního e-mailu; když navrhnou termín schůzky, vyplatí se být vstřícný.

Kudy přihláška přesně jde, se v jednotlivých kolech lišilo — poslední kola běžela přes InSIS, kde musíš mít vložený životopis. Řiď se pokyny, které koordinátoři vydají v Teams pro dané kolo.

Ano, existuje na to formální cesta. Kontaktuj koordinátora programu s návrhem tématu u konkrétního partnera. Koordinační tým posoudí, zda téma odpovídá akademickým požadavkům a zaměření partnera, a následně ho formálně schválí a potvrdí spolupráci.

Teprve pak sepíšeš s firmou „Potvrzení o praxi včetně projektu praxe“, obě strany ho podepíší a ty ho nahraješ do MS Teams.

Příručka to nezakazuje — jde o cestu individuálního tématu. Rozhoduje, zda koordinátor program schválí a zda projekt odpovídá akademickým požadavkům.

V praxi to znamená doložit, co konkrétně budeš na projektu dělat a čím se to liší od tvé běžné pracovní náplně. Domluv se s koordinátorem dřív, než si to s firmou slíbíš.

Ano. Do přihlášky na praxi se přikládá životopis v anglickém jazyce a doporučuje se uvést i odkaz na anglický profil na LinkedIn.

Snadno se to přehlédne, a přitom to bývá první věc, kterou firma uvidí.

Ne. Přihlašuješ se na konkrétní téma, ne podle specializace, a příručka žádné takové omezení nestanoví. Seznam partnerů pokrývá všechny oblasti — banky, výrobu, retail, poradenství i veřejnou správu.

Škola odměňování neupravuje. Podmínky praxe včetně případné odměny jsou věcí dohody mezi tebou a firmou — VŠE do pracovněprávního vztahu nevstupuje.

Zeptej se proto přímo firmy, ideálně ještě před podpisem Potvrzení o praxi.

Nabídka se každý semestr liší a neúspěch není slepá ulička.

Přihlásit se můžeš na dvě témata. Pokud neuspěješ ani ve druhém kole standardního výběrového řízení, dej o tom vědět koordinátorům programu — příručka to výslovně ukládá. Souběžně existuje ad-hoc výběrové řízení v průběhu semestru a cesta vlastního tématu.

Volitelné průběžné hodnocení praxe, kterého se účastní zástupci firmy, student a VŠE.

Iniciovat ho může kdokoli ze tří stran — tedy i ty. Je to praktická cesta, jak řešit problém v průběhu praxe, ne až ve výstupní zprávě.

Osm bodů:

1. Identifikace studenta, firmy, mentora a názvu projektu, plus počet skutečně odpracovaných hodin (nesmí být nižší než 550).
2. Podepsané Potvrzení o praxi tak, jak bylo odevzdané na začátku.
3. Popis business zadání projektu.
4. Popis datového zadání.
5. Dokumentace řešení včetně výsledných artefaktů — dashboardy, ukázky kódu, výstupy modelů, funkční designy.
6. Jak jsi k řešení přispěl — samostatně, nebo jako člen týmu a čím konkrétně.
7. Shrnutí získaných zkušeností a doporučení pro další projekty v dané firmě.
8. Podepsané zhodnocení studenta a projektu ze strany mentora.

Řešil-li jsi víc menších projektů, body 3–6 zpracuj pro každý zvlášť.

Do odevzdávárny v InSIS — a musíš mít zapsaný předmět praxe, jinak odevzdávárna není dostupná.

Termín je vázaný na semestr, ve kterém předmět uzavíráš; v letním semestru 2025/26 to bylo do 29. 5. Aktuální termín hlídej v Teams v kanálu praxí.

V prvním ročníku Erasmus nejde — brání tomu bloková výuka. Druhý ročník mobilitu umožňuje, takže praxi a výjezd je potřeba rozvrhnout v čase.

Pokud na Erasmus vyjedeš, nezapomeň, že o uznání předmětů ze zahraniční školy musíš požádat — viz sekce Administrativa.

K březnu 2026 je partnerů 37 a pokrývají široké spektrum:

Banky a pojišťovny — Česká spořitelna, ČSOB, Komerční banka, Raiffeisenbank, Kooperativa.
Poradenství — EY, KPMG, PwC, Adastra, DataSentics, Keboola, UD4D.
Výroba a retail — Škoda Auto, Siemens, Nestlé, Kaufland, Mattoni, BENU, Trigema.
Veřejná správa — Český statistický úřad, Nejvyšší kontrolní úřad, ministerstva práce, průmyslu a školství, Úřad vlády, Úřad práce, ÚOHS, Energetický regulační úřad, IPR Praha, Technologická agentura ČR.

Aktuální seznam je vždy v souborech týmu praxí v MS Teams.

Téma si musíš vybrat do konce 7. týdne výuky 3. semestru (Opatření děkana FIS 11/2018). Pravidlo nerozlišuje, jestli studium prodlužuješ.

Vedoucího si zpravidla domlouváš sám. Na ADA proběhlo i centrální přidělování vedoucích — pokud ti někdo přidělen bude, ozvi se mu sám a ověř si, že o zadání ví. Nespoléhej na to, že ho informoval někdo jiný.

Ne. Kromě odevzdání práce v InSIS musíš poslat registrační e-mail sekretářce KIT. Bez něj se přihlášení ke státní zkoušce nepovažuje za kompletní a nemusíš být ke zkoušce připuštěn.

Přijetí e-mailu se nepotvrzuje — odpověď dostaneš jen tehdy, když bude potřeba něco doplnit. Ticho tedy neznamená, že je vše v pořádku.

E-mail musí obsahovat jméno a příjmení, program a specializaci, potvrzení, že máš zaregistrovaný mimosemestrální kurz pro SZZ včetně identu (registrace musí proběhnout před odesláním e-mailu), a jméno a kontaktní e-mail oponenta. Máš-li v daném období omezení, napiš to rovnou sem.

Vedoucím závěrečné práce je podle Studijního a zkušebního řádu *zpravidla* akademický pracovník VŠE, takže vyučující z jiné fakulty VŠE formálně nic nebrání. Schválení je ale na fakultě, tak si to dopředu ověř.

Oponentem u profesně zaměřeného programu, jako je ADA, může být i významný odborník z praxe bez vysokoškolského vzdělání.

Ne. FIS žádný minimální ani maximální rozsah nestanovuje. Požadavky jsou obsahové: práce musí obsahovat popis sledovaného problému, stanovení cílů, charakteristiku použitých metod a odborný rozbor s jasně formulovanými vlastními závěry.

Psát můžeš česky, slovensky nebo anglicky. Práce prochází kontrolou originality antiplagiátorským softwarem, takže důsledně odlišuj vlastní myšlenky od převzatých a všechno převzaté cituj.

Na studentském intranetu FIS, ve Wordu i v LaTeXu. Používej verzi platnou od letního semestru 2025/26 — ta už obsahuje prohlášení k využití AI. K dispozici jsou i anglické varianty a samostatné pokyny k formátování vzorců a modelů.

Pokud jsi začal psát ve starší šabloně, prohlášení do ní musíš doplnit; postup je u šablony popsaný.

Ano. Od obhajob v letním semestru 2025/26 je prohlášení k využití AI nedílnou součástí diplomové práce. V práci necháš pouze tu variantu prohlášení, která je pro tebe pravdivá.

Pokud jsi AI použil, vybíráš konkrétní způsoby: zlepšení gramatiky a stylu, vyhledávání a shrnutí literatury, úprava a rozšíření textu, generování částí zdrojového kódu, generování dat.

Každé takové použití musíš samostatně zdokumentovat v příloze práce — který nástroj byl v které části konkrétně použit, se zvýrazněním vlastního přínosu. Zároveň potvrzuješ soulad s Etickým kodexem VŠE a přijímáš plnou odpovědnost za celý obsah práce.

Aktuální šablona na intranetu (verze od LS 25/26) už prohlášení obsahuje, takže ho nemusíš psát od nuly.

Nejpozději v pondělí 12. týdne výuky semestru, ve kterém budeš obhajovat. Pro obhajoby v srpnu a září je nejzazším termínem poslední čtvrtek v červnu — takhle je to formulované na intranetu, protože se datum každý rok posouvá.

V akademickém roce 2025/26 to vyšlo takto: zimní semestr 1. 12. 2025, letní semestr 4. 5. 2026, obhajoby srpen–říjen 25. 6. 2026. Vždy do 12:00, tedy do poledne — ne do půlnoci.

Finální verzi musí před odevzdáním schválit vedoucí práce. Aktuální termíny najdeš na intranetu FIS.

Na konkrétní termín se nezapisuješ — je ti přidělen. Rozpis včetně složení komisí se zveřejní nejpozději 14 dní před zahájením státních zkoušek.

Ve stejnou chvíli se otevřou odevzdávárny na prezentace. Pokud máš v daném období nějaké omezení, uveď ho už v registračním e-mailu; pozdější úpravy rozpisu jsou komplikované.

Anotaci a klíčová slova, česky i anglicky. Zkontroluj také, že téma v elektronické verzi práce odpovídá tématu uvedenému v zadání — neshoda se řeší nepříjemně na poslední chvíli.

Prezentace v PowerPointu je povinná, šablona je na intranetu. Nahraješ ji do odevzdávárny nejpozději do 23:59 dne před obhajobou.

V den zkoušky už ji nelze dohrát z USB ani měnit. Samotná prezentace u obhajoby trvá zhruba 10 minut.

Ne. Povinnost odevzdávat autoreferát byla zrušena s účinností od 15. 4. 2026 (Opatření děkana 11/2018).

Starší návody a zkušenosti starších ročníků mluví jinak — tohle je aktuální stav.

Fyzický výtisk se neodevzdává. Doporučuje se ale přinést si na státní zkoušku jeden výtisk pro sebe — po zkoušce si ho zase odnášíš.

Ano, pokud práce obsahuje utajované informace — až o 5 let. Odůvodněnou žádost podáváš přes Kontaktní centrum v InSIS několik dní před odevzdáním práce.

V žádosti uveď, na jak dlouho a které části se odklad týká. Chceš-li utajit jen část, musíš veřejnou a neveřejnou část nahrát zvlášť. Pokud žádost nepodáš včas, bude práce po vložení do InSIS veřejně dostupná.

Ano — mimosemestrální kurz podle své specializace:

4ADA_ECO — Datová analytika v marketingu a e-commerce (KIT, garant M. Potančok)
4ADA_EGO — Datová analytika v e-governmentu (KEST, garant P. Mazouch)
4ADA_VYR — Datová analytika ve výrobních podnicích (KIT, garant J. Pour)

Registrace kurzu musí proběhnout dřív, než pošleš registrační e-mail sekretářce KIT — v e-mailu totiž potvrzuješ, že už je zapsaný, a uvádíš jeho ident.

V akademickém roce 2025/26 byly dva: 1.–12. 6. 2026 a 21. 9. – 2. 10. 2026.

Zářijový termín je určen jen studentům, kteří státnice opakují, nebo těm, kdo o něj předem projeví zájem e-mailem — v roce 2025/26 byla lhůta do 4. 5. 2026. Pokud o zářijový termín stojíš, mimosemestrální kurz státnic si nezapisuješ k květnovému datu, ale až v červnu; e-mail poslat musíš tak jako tak.

Termíny i podmínky se každý rok mění — aktuální jsou na intranetu FIS na stránce programu.

Nejpozději 3 dny před termínem státní zkoušky musíš mít splněné všechny studijní povinnosti magisterského studia — samozřejmě kromě samotné státnice s obhajobou.

Začínají obhajobou diplomové práce: prezentuješ předmět a výsledky své práce (zhruba 10 minut), následuje hodnocení vedoucího a oponenta. Máš možnost se k hodnocení vyjádřit a odpovídáš na doplňující otázky.

Na obhajobu navazuje odborná rozprava, kde se ověřuje, zda tvoje znalosti odpovídají profilu absolventa.

V odborné rozpravě se ověřuje, jestli umíš propojit okruhy s tématem své diplomové práce, případně okruhy mezi sebou, a aplikovat je na praktické problémy.

Odpovídá tomu i zkušenost absolventů: většina otázek se točí kolem diplomky a kolem toho, jak s ní souvisí teorie. Nejde tedy o zkoušení okruhů nazpaměť, ale o schopnost je použít.

Na studentském intranetu FIS na stránce programu, kde je ke každé specializaci PDF s okruhy, jejich popisem a doporučenou literaturou.

Okruhů je celkem deset. Sedm je společných všem specializacím: datové sklady a reporting, architektury datově orientovaných řešení, Competitive Intelligence, pokročilé strojové učení a big data, machine learning operations, aplikované hluboké učení a umělá inteligence, řízení dat a analytiky pro business.

Tři jsou specializační — u výroby například IT a anatomie výrobní firmy, analytika výrobní firmy a digitální transformace ve výrobě; u e-governmentu informační systémy a data ve veřejné správě, práce s daty ve veřejné správě a data a metody pro tvorbu politik založených na důkazech; u marketingu a e-commerce role dat v product/brand managementu, role dat v e-commerce a marketingový výzkum a analytika.

Žádost se podává elektronicky přes Kontaktní centrum v InSIS. Uznat lze jen studijní povinnosti klasifikované známkou výborně (1), velmi dobře (2) nebo započteno — trojka se neuznává.

Od absolvování smí ke dni podání uplynout nejvýše 3 roky. U předmětů z jiné vysoké školy se podává žádost za každý předmět zvlášť, s odkazem na sylabus a s výpisem studijních výsledků.

Pozor na kreditové poukázky: uznáním předmětu z jiné školy vyčerpáš o pětinu víc poukázek, než kolik má předmět kreditů.

Zpravidla ne. Přestup je sice institut mimo přijímací řízení, ale nelze přestoupit mezi akademicky a profesně zaměřeným programem — a ADA je profesní program.

Studenti akademicky zaměřených programů, což je většina programů na VŠE, tedy musí projít standardním přijímacím řízením. Přestup do ADA je reálný jen z jiného profesního programu a ani na něj není právní nárok.

Jde o povinné minimum, které musíš mít splněné, aby studium mohlo pokračovat: 20 kreditů po prvním semestru, 40 po druhém, 60 po třetím a 80 po čtvrtém.

Nezaměňuj to s celkovým počtem — pro absolvování potřebuješ 120 kreditů za celé studium. Minima jsou průběžná kontrola, ne cíl.

Když hranice nedosáhneš, studium se hned neukončí. Na začátku dalšího semestru se ti odečte tolik kreditů, kolik do hranice chybělo, a ubere se to z rezervy kreditových poukázek.

Studium se hned neukončí. Na začátku dalšího semestru se ti odečte tolik kreditů, kolik do hranice chybělo, a ubere se to z rezervy kreditových poukázek.

Rezerva je omezená, takže opakované zaostávání se dřív nebo později projeví. Chybějící kredity lze dohnat — hranice se počítají kumulativně za celé studium, ne za jednotlivý semestr.

V prvním ročníku ne — brání tomu bloková výuka, která předpokládá tvoji přítomnost ve dvou dnech v týdnu. Druhý ročník mobilitu umožňuje.

Plánuj ale výjezd společně s povinnou praxí, ať se ti nesejdou v jednom semestru.

Ano, a je to povinné. Student musí požádat o uznání všech studijních povinností absolvovaných na zahraniční škole, kam byl vyslán.

Kdo nepožádá v semestru bezprostředně následujícím po návratu, přijde o 30 kreditových poukázek za každý semestr studia v zahraničí. Je to jedna z mála sankcí, na kterou se snadno zapomene.

Podmínkou je vážený studijní průměr do hranice stanovené opatřením děkana a minimálně 60 kontrolních kreditů za předchozí akademický rok.

Žádost podáváš přes Kontaktní centrum v InSIS, zpravidla v září. Stipendium se vyplácí měsíčně, deset měsíců v roce — v červenci a srpnu ne.

Konkrétní hranici průměru ani výši stipendia tu záměrně neuvádíme: obojí se mění podle rozpočtu fakulty a počtu žadatelů. Aktuální podmínky jsou v Opatření děkana FIS o poskytování stipendií.

Státní závěrečnou zkouškou spojenou s obhajobou diplomové práce. Dohromady je za 12 kreditů a je zařazená do čtvrtého semestru.

Podrobnosti k odevzdání práce, přihlášení a průběhu najdeš v sekci Diplomka & státnice.

ADA je profesně zaměřený program se čtyřmi aplikačními specializacemi — bankovnictví, marketing a e-commerce, e-government a výrobní podniky — a s povinnou praxí za 30 kreditů.

Umělá inteligence a data science má tři technicky zaměřené specializace: Human-centered a bezpečná AI, Vývoj software a technologie AI, a Data science a strojové učení. Podává se jedna přihláška, ve které uvedeš preferované pořadí specializací.

Programy mají i odlišné okruhy k přijímací zkoušce, takže se podle nich vyplatí rozhodovat.